Una sola base con reglas claras de qué dato manda cuando dos fuentes se contradicen.
02Organizamos y analizamos datos
Cuando la información existe, pero hay que buscarla antes de poder decidir
Consolidamos lo que hoy está repartido y lo convertimos en tableros y alertas que muestran qué está pasando y qué decidir.
Probablemente te pase esto
- El reporte mensual se arma a mano y llega cuando ya no sirve para decidir.
- Cada área tiene su Excel y ninguno cuadra con el de al lado.
- Para responder una pregunta simple hay que pedirle el dato a tres personas.
- Nadie sabe cuál es la versión buena de un archivo.
- Los problemas se detectan al cierre de mes, no cuando ocurren.
Qué construimos
Gerencia ve una cosa y operaciones otra. Nadie navega un tablero que no es suyo.
El mismo reporte que hoy arma alguien, generado solo y con la fuente de cada número.
Avisos cuando un indicador se sale del rango, no un correo diario que nadie abre.
Cómo trabajamos este tipo de proyecto
01 · Entendemos
Levantamos el proceso real y medimos la línea base: volumen, horas, personas y errores.
02 · Construimos
Arquitectura, sistema e interfaz, con validación humana en los puntos críticos.
03 · Entregamos
Pruebas, capacitación, documentación y accesos a tu nombre. Medimos el antes y el después.
Plazo típico: plazo típico — declarar. Un proyecto que no cabe en ese plazo se parte en fases con valor propio, nunca en una entrega única lejana.
Un caso de esta categoría
Todavía no hay ninguno publicado
Cuando lo haya, vas a poder leer el volumen y el tiempo de antes, lo que construimos, el volumen y el tiempo de después, y de dónde salió cada cifra. Con su etiqueta: caso real, caso propio o demostración con datos ficticios.
No vamos a publicar un porcentaje que no puedas seguir hasta su origen.
Qué necesitamos de tu lado
Para poder empezar
- Acceso de lectura a las fuentes: sistemas, planillas, exportaciones.
- Los reportes que hoy se arman a mano, tal como están.
- Qué decisión se toma con cada número. Un indicador que no cambia una decisión no se construye.
- Una persona que pueda confirmar qué dato manda cuando dos fuentes discrepan.
Qué no hacemos en esta categoría
- No construimos tableros bonitos sobre datos sucios: si el dato de origen no es confiable, lo primero es ordenarlo.
- No prometemos predicciones sobre históricos que no dan para sostenerlas.
- No montamos un almacén de datos corporativo cuando el problema se resuelve con una base bien hecha.
Capa técnica — para el perfil de tecnología
Bases maestras, limpieza y normalización, tableros por rol, indicadores con su definición escrita, alertas por umbral y modelos predictivos solo cuando el histórico los sostiene. Preguntar a tus datos en español es posible sobre datos propios y bien delimitados; sobre datos sucios devuelve respuestas seguras y equivocadas, que es peor que no tenerlo.